German List of Underlying Concepts

The following is the current version of the underlying concepts for each of the Conformed Dimensions of Data Quality (r3.5). The definition of each of the dimensions is available here.

konforme Dimension	Basiskonzepte	Definition des basierenden Kontepts
Vollständigkeit	Datensatz-Anlage	Messung, ob ein Datensatz in einer Tabelle angelegt ist.
	Vorhandensein eines Wertes	Messung, ob ein Wert präsent (nicht NULL) für ein Attribut (Spalte) vorhanden ist.
	Vorhandensein der erlaubten Werte	Messung, ob ein Datum alle Zeichen eines korrekten Wertes enthält.
	Vorhandensein eines Wertes in der realen Welt	Existenz misst, ob eine reale Tatsache als Datensatz aufgenommen wurde.
Fehlerfreiheit	Übereinstimmungsgrad mit der realen Welt	Grad, den die Daten eine reale Tatsache, einem realen Event oder einem realen Konzept darstellen.
Fehlerfreiheit	Übereinstimung mit der definierten Datenquelle	Messung der Übereinstimmung zwischen Daten und der Herkunftsquelle dieser Daten. Diese Messung wird genutzt, wenn die Daten nicht greifbare Objekte oder Transaktionen darstellen, die nicht visuell beobachtet werden können.
Beständigkeit	Werteähnlichkeit zwischen Quellen gleichen Konzepts	Ähnlichkeitsmessung mit anderen Quellen, die die Daten des gleichen Konzepts darstellen.
	Formatbeständigkeit	Messung der Übereinstimmung des Formats von gleichen Daten an verschiedenen Stellen.
	logische Beständigkeit	Die logische Konsistenz misst, inwieweit zwei Merkmale von in einer Beziehung stehenden Daten in ihrem Konzept übereinstimmen, auch dann wenn sie nicht die gleichen Eigenschaften einer Tatsache darstellen.
	Zeitliche Beständigkeit	Messung der Gleichförmigkeit von Daten im Vergleich zu historischen Werten.
Gültigkeit	Wertebereich	Messung, ob Daten zwischen einem niedrigen und höheren Wert liegen.
	Regelgültigkeit	Messung, inwieweit die Werte einer festgelegten Formel entsprechen.
	Wertegültigkeit	Dies ist ein Satz von erlaubten Werten.
	Übereinstimmung mit dem Datentyp	Messung, ob die vorhandenen Werte bestimmte Eigenschaften haben (z. B. Integer, Character, Boolean). Die Daten müssen dem Format entsprechen, damit ggf. Algorithmen darauf verwendet werden können.
	Formatkonformität von Werten	Messung, ob die Daten in einem vordefinierten Format angeordnet sind.
Aktualität	Zeitspanne der Datenverfügbarkeit	Messung der Zeitspanne vom erwarteten Zeitpunkt und dem tatsächlichen Zeitpunkt der Datenverfügbarkeit.
	manuelle Erfassungszeit	Die manuelle Erfassungszeit ist die Messung der Zeit zwischen der Beobachtung und der Datenaufnahme in elektronischem Format.
	elektronische Erfassungszeit	Elektonische Erfassungszeit ist die Messung der Zeit zwischen der elektronischen Datenaufnahme und des Zugriffs durch eine Person.
Zeitnähe	Zeitnähe mit der Modellwelt	Daten sind zeitnah, wenn diese den aktuellen Zustand des Konzepts, welches sie modellieren, darstellen.
Integrität	Referentielle Integrität	Referentielle Integrität: misst ob ein Datum (Fremdschlüssel) zu einem Wert (Primärschlüssel) in der gegebenen Tabelle passt.
	Eindeutigkeit	Eindeutigkeit misst, ob jedes Faktum nur einmalig repräsentiert ist.
	Kardinalität	Kardinalität beschreibt die Beziehung zwischen zwei Datensbeständen, also 1:1, 1:n oder n:n
Zugänglichkeit	Einfachheit der Datenbeschaffung	Messung, wie einfach es ist die Daten zu beschaffen
	Zugangskontrolle	Zugangskontrolle umschließt die Identifizierung einer Person, die auf die Daten zugreifen möchte, die Authentifizierung ihre Identität, den Review und die Genehmigung Zugang zu den gewünschtenn Daten zu bekommen und schlussendlich das Audidtieren des Zugangs zu den Daten
	Datenvorhaltung	Datenvorhaltung bezieht sich auf den Zeitraum, in dem die Daten aufgenommen werden bis zum Zeitpunkt ihrer Löschung oder Archivierung.
Genauigkeit	Datengenauigkeit	Messung der Genauigkeit eines nummerischen Wertes, wenn Nachkommastellen und Rundungen genutzt werden.
Genauigkeit	Granularität	Messung der Granularität in Form von Anzahl der Attribute die genutzt werden um ein einfaches Konzept zu repräsentieren
Abstammung	Quellen-Dokumentation	Dokumentation der Quelle, aus der die Daten stammen.
	Segment-Dokumentation	Dokument, welches die die Daten-Transformations- und Transportprozesse von einem Ort zum anderen beschreibt.
	Ziel-Dokumentation	Dokumentation, welches das Datenziel und die Art der Speicherung beschreibt.
	durchgehende grafische Dokumentation	Durchgehende grafische Dokumentation des Datenflusses von der Datenquelle bis zum Zielsystem.
Darstellung	Verständlichkeit	Illustrationen und Grafiken sind selbsterklärend und sind mit ensprechenden Beschriftungen versehen.
	Darstellungssprache	Sprachliche Darstellung: Informationen sind sprachlich einfach und elegant dargestellt, mit fehlerfreier Grammatik und standardisiert.
	geeignetes Medium	geeignetes Medium (z.B. Web-basiert, Kopie oder Audio-Aufnahme) stehen zur Verfügung
	Metadatenverfügbarkeit	Metadaten Verfügbarkeit: umfassende Beschreibungen und andere Informationen über die Eigenschaften der Daten sind in verständlicher Sprache hinterlegt.
	Maßeinheiten	gut repräsentierte Daten enthalten eine Meßskala wie Gewicht, Höhe, Distanz etc.